Eur Radiol：MR纹理数据分析识别胰腺导管内状黏液性的恶性可能!

随着腹部检测和技术的应用和改进，包括导管内状绒毛瘤(IPMNs)在内的胰腺孔病态病变的误打误撞发现也日渐多。由于肝脏孔病态病变有一小部分才会发展为侵袭病态，因此在检测和图像上准确预测肝脏孔病态病变的恶病态可能才会至关重要。

近年来，网格归纳作为一种定量成像的人类研究课题在成像之前受到了广泛非议，由于其可以量化的组织异质病态，因此为的同上征和HRS提供重要信息。据悉，发同上在European Radiology杂志的一项研究探讨了MR平庸和网格归纳在预测胰腺内状绒毛病态（IPMN）恶病态创造病态方面的应用价值，为药理学提供了一个无创评估IPMN恶病态可能才会的检测和行为。

本研究共纳入248例经外科手术表明的IPMNs病变(恶病态[浸润病态癌/高级别异常增生]106例，良病态[较低/之前度异常增生]142例)，每位病变均接受磁共振胰胆管造影(MRCP)检测。根据2017年国际协商指南的建议，两名审阅者对MR平庸开展例了统一归纳。同时开展了MRCP的网格归纳。多变量逻辑回归归纳被用来确定恶病态IPMNs的预测因子。用到人脑文书工作直线归纳临床精度。

MR平庸之前，增强的壁肌肉的组织≥5 mm、主胰管(MPD)≥10 mm或MPD 5 ~ 9 mm、MPD突变是恶病态IPMNs的显著预测因子(p < 0.05)。在网格变量之前，有效直径、同上面积、球度、紧通量、耗散和灰度共生矩阵耗散是显著的预测因子(p < 0.05)。在多变量归纳,增强的壁肌肉的组织≥5毫米(优势比(ORs), 审阅者1和2分别为6.697和6.968),MPD≥10毫米或MPD 5到9毫米(ORs分别为4.098和4.215、2.517和3.055)、更大的耗散(ORs,1.485和1.515)和较小的紧通量(ORs口,0.981和0.977)是恶病态IPMNs重要预测因子(p < 0.05)。在MR平庸之前加入网格变量时，两位审阅者对恶病态IPMNs的临床效能分别从0.80和0.78提高到0.85和0.85 (p < 0.05)。

同上1 良病态和恶病态IPMN的MR检测和平庸比较。

同上2 良病态和恶病态IPMN的网格变量比较。

图 64岁男病态，导管内状绒毛病态(IPMN)伴浸润病态癌。MRCP的MIP重建图像推断胰头部一个直径约3cm的多形病态细菌感染(左下角)，没有明显的胰管扩大(小于5mm)。门脉期T1加权MRI推断细菌感染内看不出明确加强的壁肌肉的组织或间隔变薄(左下角)。MR网格归纳推断耗散值较高，致通量较较低(左下角)。

基于MRCP的网格不同之处可用于预测恶病态IPMNs，在MR不同之处之前加入网格归纳可提高预测恶病态IPMNs的临床精度。

更早出处：

Sun Kyung Jeon,Jung Hoon Kim,Jeongin Yoo,et al. Assessment of malignant potential in intraductal papillary mucinous neoplasms of the pancreas using MR findings and texture ysis.DOI:10.1007/s00330-020-07425-0